INFORMATIONS
Quel type de GPU est le meilleur choix pour la formation en IA?
Comme nous le savons tous, les modèles d'apprentissage en profondeur de pointe d'aujourd'hui prennent un énorme espace mémoire, et de nombreux GPU qui étaient autrefois puissants en performance peuvent maintenant être légèrement insuffisants en mémoire. Explore quels GPU peuvent former des modèles sans erreurs de mémoire, qui conviennent mieux aux PC et aux petits postes de travail. La conclusion fondamentale de cet article est que la taille de la mémoire vidéo est très importante. Oui, la taille de la mémoire vidéo limite la formation de nombreux modèles d'apprentissage en profondeur.
Le groupe Ant coopère avec kenanga Investment Bank Berhad pour développer des portefeuilles et des applications de trading cryptographiques
Fondateur de Zcash: créez un cryptage de bout en bout au niveau de la couche de base ou rendez plus facile et efficace la confidentialité et l'anti-censure
Pourquoi le GPU peut être utilisé pour accélérer la vitesse de calcul de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique (puissance de calcul parallèle)
Article du président de la SEC américaine: la réglementation cryptographique profitera aux investisseurs et au marché
Les régulateurs australiens prévoient de se concentrer sur les actifs cryptographiques et la fraude liée à Dema au cours des quatre prochaines années
"Bear Market Thinking" Le middleware Web3 est disponible, que manquons-nous de l'épidémie?
Une discussion sur les réflexions récentes sur le middleware Web3: données, graphiques sociaux et identité. Les géants du Web2 ont longtemps détenu les droits de propriété et d'utilisation des données des utilisateurs, et il existe des moyens infinies de réaliser des profits directement ou indirectement grâce aux données.
Qu'est-ce que le protocole EpiK?