Jaki rodzaj GPU jest najlepszym wyborem do szkolenia AI?

Jak wszyscy wiemy, dzisiejsze najnowocześniejsze modele głębokiego uczenia zajmują ogromną przestrzeń w pamięci, a wiele procesorów graficznych, które kiedyś osiągały dużą wydajność, może teraz być nieco niewystarczających w pamięci. Bada, które procesory graficzne mogą szkolić modele bez błędów pamięci, które lepiej nadają się do komputerów PC i małych stacji roboczych. Podstawowym wnioskiem tego artykułu jest to, że rozmiar pamięci wideo jest bardzo ważny. Tak, rozmiar pamięci wideo ogranicza szkolenie wielu modeli głębokiego uczenia się.

Grupa Ant współpracuje z kenanga Investment Bank Berhad w celu opracowania przyjaznych dla kryptografii portfeli i aplikacji handlowych

Założyciel Zcash: buduj kompleksowe szyfrowanie w warstwie podstawowej lub ułatwiaj i skutecznie zapewniaj prywatność i przeciwdziałanie cenzurze

Dlaczego GPU można wykorzystać do przyspieszenia szybkości obliczeniowej sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego (równoległa moc obliczeniowa)

Artykuł przewodniczącego US SEC: regulacja kryptograficzna przyniesie korzyści inwestorom i rynkowi

Australijskie organy regulacyjne planują skupić się na aktywach kryptograficznych i oszustwach związanych z Dema w ciągu najbliższych czterech lat

Oprogramowanie pośredniczące Web3 „ Bear Market Thinking ”jest dostępne, czego nam brakuje w wybuchu epidemii?

Czat o ostatnich przemyśleniach na temat oprogramowania pośredniego Web3: dane, wykresy społecznościowe i tożsamość. Giganci Web2 od dawna posiadają prawa własności i użytkowania danych użytkowników, a istnieją nieskończone sposoby osiągania zysków bezpośrednio lub pośrednio poprzez dane.

Co to jest protokół EpiK?